如何解决 thread-731875-1-1？有哪些实用的方法？

这是一个非常棒的问题！thread-731875-1-1 确实是目前大家关注的焦点。 不过官方还没正式宣布具体日期，具体时间还是要等苹果的正式消息 先确定你要做什么运动，比如跑步、篮球、游泳还是瑜伽

总的来说，解决 thread-731875-1-1 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 二维码最小识别尺寸是多少？ 的话，我的经验是：二维码的最小识别尺寸其实没一个固定标准，主要看二维码的复杂度（像素多少）、打印质量和扫描设备的分辨率。一般来说，简单的二维码（比如Version 1，21×21模块）在手机上至少需要10mm×10mm左右才能被大部分扫码器轻松识别。如果二维码的信息量多，复杂度高，尺寸就得更大。 另外，打印时二维码要清晰，不能模糊，周围最好留点“安静区”（白边），这样扫码成功率会更高。简单来说，做二维码的时候，建议尺寸别小于1厘米见方，保证大多数手机和扫码器都能快速扫出来。 总结下：二维码最小识别尺寸大概是10mm×10mm左右，越大越稳，扫描体验越好。

顺便提一下，如果是关于 Docker 容器异常退出 code 137 是什么原因导致的？ 的话，我的经验是：Docker 容器异常退出 code 137，通常是因为容器被操作系统杀掉了，具体来说就是收到了 SIGKILL 信号（信号编号 9）。最常见的原因是容器内进程占用内存超出宿主机或 cgroup 限制，导致系统的 OOM Killer（内存回收机制）干预，直接把进程杀掉，为系统腾出内存。 简单来说，code 137 = 128 + 9，表示进程被 SIGKILL 杀死。你可以检查宿主机的内存使用情况，或者看下 Docker 容器有没有设置合理的内存限制。如果容器内跑了内存密集型任务，建议调大内存限制或优化程序内存使用。 此外，也可能是你手动执行了 docker kill 命令或宿主机管理员操作导致的，但大多数情况下是内存不足引起的。通过查看系统日志 `dmesg` 或 `journalctl` 里的 OOM 相关信息，就能确定是不是内存问题。 总结：code 137 意味着容器因为被系统杀进程（通常是内存超限）而异常退出。